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项目竞品项目
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime:跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
Unity-Technologies/ml-agents
Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开源项目,能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境,支持深度强化学习与模仿学习。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式(完整版及分册)
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
microsoft/SynapseML
简易分布式机器学习
rasbt/machine-learning-book
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
teddylee777/machine-learning
本仓库旨在为机器学习初学者或准备进行相关学习的人提供帮助
Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included
Marktechpost教程配套Notebook
deepfakes/faceswap
面向所有人的深度伪造软件
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
学习它。构建它。为他人交付它。