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对于构建实时数据驱动应用的开发者而言，Redis是首选且最快、功能最丰富的缓存系统、数据结构服务器、文档与向量查询引擎。

为网站和应用带来 AI 驱动的混合搜索功能的闪电般快速搜索引擎 API

Milvus是专为可扩展向量近似最近邻搜索打造的高性能云原生向量数据库

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

团队智能聊天 - 想象一下ChatGPT能够访问你团队的独特知识。

Redis 和 Memcached 的现代化替代方案

TencentDB Agent Memory 通过四级渐进式流水线为AI Agent提供完全本地的长期记忆，且不依赖任何外部API。

Algolia + Pinecone 的开源替代方案，比 ElasticSearch 更易用的选择 ⚡ 🔍 ✨ 快速、容错、内存模糊搜索引擎，助您打造愉悦搜索体验

XERJ 是人工智能搜索数据的新方式。其自动索引功能可激活代理了解您的数据，而无需 grep 和 sed 的令牌浪费。一个命令可以对代码、文档、日志和 PDF 进行索引，以进行搜索、RAG、安全审核和代理内存，所使用的标记比 grep 少 40 倍。兼容 Elasticsearch，因此现有客户端可以正常工作。

基于TurboQuant构建的向量索引，使用Rust编写并带有Python绑定

Weaviate 是一款开源的向量数据库，能够同时存储对象和向量，既支持向量搜索与结构化过滤相结合，又具备云原生数据库的容错能力和可扩展性。

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

𝗔𝗜原生数据仓库。开源的Snowflake替代方案，已在PB级数据规模验证企业级性能，专为多模态分析构建。https://databend.com

在线AI与数据平台 https://vespa.ai

适用于代理所需的所有模型的开源推理服务器和生产集群。

在 Ruby 中构建 LLM 支持的应用程序

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

RAFT包含用于机器学习和信息检索的基础性广泛使用算法与原语。

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库

SurrealDB的文档，基于Astro构建

Weaviate 向量数据库的网站