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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

这是谷歌 Android 团队使用的 Rust 课程，提供快速学习 Rust 的教学材料

本代码库主要由Omar Santos（@santosomar）维护，包含数千项与道德黑客、漏洞赏金、数字取证与事件响应、人工智能安全、漏洞研究、漏洞利用开发、逆向工程等相关的资源。

🌟 面向所有人的OI/ICPC知识库（某大型游戏线上攻略，内含炫酷算术魔法）

本项目旨在分享大模型相关技术原理及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）。

飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架

学习Vim与Vimscript并非难事。这正是您寻找的指南📖

高危漏洞网络应用

示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。

🏋 现代开源健身教练平台。创建训练计划、追踪进度，并访问全面的运动数据库。

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

云原生批处理系统（CNCF 孵化项目）

BLIP 模型的 PyTorch 实现：通过自举法实现语言-图像预训练，达成统一视觉-语言理解与生成

Git与GitHub开源课件

面向加速视频生成的统一推理与训练后处理框架

NVIDIA Nemotron 开发者资源中心——提供训练方案、使用指南及完整端到端参考示例的一站式资源库，助力基于Nemotron模型的开发。

为大型语言模型训练构建强化学习环境

跨供应商 3D 高斯泼溅训练器 - 泼溅到网格、Vulkan 或 CUDA 的视频。

Krea 2, MiniMax & Klein 9B LoRA - LoKR Studio — train, profile, repair, and extract Krea 2, Flux 2 Klein 9B & MiniMax LoRAs & LoKRs

Rails的SCIM适配器

使用Gitleaks 🔑 发现密钥 （注：根据技术文档惯例，"secrets"在此语境中指代密钥、凭证等敏感信息，采用"密钥"译法符合行业标准；保留工具名称"Gitleaks"不译；添加"使用"二字使中文表达更完整自然；表情符号位置根据中文阅读习惯调整）