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SciML/ModelingToolkit.jl
一个用于Julia中自动并行化科学机器学习(SciML)的非因果建模框架。一个用于物理信息机器学习集成符号计算及微分方程自动变换的计算机代数系统
SciML/SciMLSensitivity.jl
DiffEq生态系统中的一个组件,用于实现科学机器学习(SciML)的敏感性分析。支持先优化后离散化、先离散化后优化、伴随方法等,适用于常微分方程、随机微分方程、时滞微分方程、微分代数方程等。
SciML/SciMLBenchmarks.jl
科学机器学习(SciML)基准测试、人工智能驱动的科学以及(微分)方程求解器。涵盖Julia、Python(PyTorch、Jax)、MATLAB、R