retrieval

将代码探索中的AI token成本削减95%以上。领先的MCP服务器，通过tree-sitter AST实现精确的符号级GitHub代码检索。兼容Claude Code、Cursor及任何MCP客户端。已节省超过3130亿token。

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Anserini是一个用于可复现信息检索研究的Lucene工具包。

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

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面向聊天、RAG、计划、MCP工具及智能体的AI客户端，支持多提供商模型。

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

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