rag

具备长期存储能力的高可用Prometheus部署方案，CNCF孵化项目。

现代 UI 和强大的 API，适用于 Ansible、Terraform/OpenTofu/Terragrunt、PowerShell 和其他 DevOps 工具。

面向Windows、macOS和Linux的跨平台备份工具，支持快速增量备份、客户端端到端加密、压缩与数据去重。包含命令行界面和图形界面。

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

Kubernetes 的存储编排

专为大语言模型微调数据集打造的强大工具

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

AI交易操作系统：集成多AI引擎与多交易所的交易基础设施，配备策略工作室。

ConardLi 的开源技能合集，涵盖网页设计、知识检索、图像生成等。

一份精选的系统化交易相关优秀库、包、策略、书籍、博客、教程列表。

Garnet 是微软研究院开发的远程缓存存储系统，提供卓越性能（吞吐量与延迟）、可扩展性、存储、恢复、集群分片、键迁移及复制功能。Garnet 兼容现有 Redis 客户端。

Redpanda：面向开发者的流数据平台，兼容Kafka API，性能提升10倍，无需ZooKeeper，无需JVM

跨平台Markdown AI笔记软件

面向可观测性的云原生搜索引擎。

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

面向LLM与AI Agent的自进化记忆操作系统：超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，节省35.24%的Token消耗

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

用于上下文和负责任的人工智能系统的图本机基础设施

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

面向Claude Code的代码搜索MCP，为任何编程智能体提供完整代码库上下文

HTML标准规范

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

企业级、商业友好的智能体工作流平台，用于构建下一代超级智能体。

基于开源TypeScript AI智能体框架构建的AI智能体工程平台