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orc

话题找到数量

conductor-oss/conductor

Conductor 是一个事件驱动的编排平台,为应用程序提供持久且高弹性的执行引擎

32k
973
950
+3
排名 #8
7月29日
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sgl-project/sglang

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

30k
7.5k
1k
+73
排名 #7
7月29日
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OpenBMB/VoxCPM

VoxCPM:面向上下文感知语音生成与逼真音色克隆的无分词器文本转语音系统

30k
3.4k
702
+418
排名 #5
6月17日
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bojieli/ai-agent-book

《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

29k
3.2k
452
+9.3k
排名 #3
8月2日
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nagadomi/waifu2x

动漫风格图像超分辨率技术

28k
2.7k
619
+1
排名 #13
7月31日
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fastai/fastai

fastai深度学习库

28k
7.7k
763
+2
排名 #8
7月31日
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kestra-io/kestra

⚡ 通用工作流编排平台——支持任意语言编写代码,随处运行。提供800多个数据、基础设施和AI自动化插件

27k
2.8k
999
+7
排名 #5
8月4日
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google-research/timesfm

TimesFM是谷歌研究团队开发的预训练时间序列基础模型,专注于时间序列预测任务。

26k
2.5k
581
+127
排名 #8
6月29日
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deepset-ai/haystack

AI 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件(模型、向量数据库、文件转换器)连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法,特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

25k
2.9k
922
+15
排名 #1
7月20日
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rancher/rancher

完整的容器管理平台

25k
3.2k
642
+7
排名 #21
7月30日
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humanlayer/12-factor-agents

我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件,使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准?

24k
1.9k
470
+49
排名 #17
7月28日
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pyg-team/pytorch_geometric

Graph Neural Network Library for PyTorch

23k
4k
274
+3
排名 #11
7月24日
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Tencent/ncnn

ncnn专为移动平台优化的高性能神经网络推理框架

23k
4.5k
832
+13
排名 #11
7月30日
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PrefectHQ/prefect

Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

23k
2.4k
905
+14
排名 #14
8月2日
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nocobase/nocobase

NocoBase是以可扩展性为核心的开源无代码/低代码平台,用于构建商业应用和企业级解决方案。

23k
2.7k
536
+14
排名 #17
6月26日
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chaitin/SafeLine

SafeLine 是一款自托管的 Web 应用防火墙及反向代理,可保护您的 Web 应用免受攻击和漏洞利用。

22k
1.5k
643
+60
排名 #11
8月4日
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temporalio/temporal

时序服务

22k
1.8k
893
+199
排名 #11
8月2日
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ogulcancelik/herdr

运行于终端中的智能体多路复用器

21k
1.5k
549
+532
排名 #13
7月28日
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microsoft/onnxruntime

ONNX Runtime:跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

21k
4.1k
1k
+72
排名 #5
8月2日
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AI4Finance-Foundation/FinGPT

FinGPT:开源金融大语言模型!我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

21k
3k
677
+7
排名 #10
8月5日
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Unity-Technologies/ml-agents

Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开源项目,能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境,支持深度强化学习与模仿学习。

19k
4.5k
874
+4
排名 #8
6月25日
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modelscope/FunASR

端到端语音识别基础工具包与开源SOTA预训练模型,支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

18k
1.9k
725
+2.1k
排名 #14
6月30日
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mrdbourke/pytorch-deep-learning

《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料

18k
5.1k
691
+6
排名 #8
8月5日
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meta-llama/llama-cookbook

欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署

18k
2.8k
687
+184
排名 #13
7月31日
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