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构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

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TypeScript AI工具包。由Next.js创作者推出的免费开源库，用于构建AI驱动应用与智能体

开源MCP，让任意大语言模型都能使用Blender

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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Dark Reader Chrome与Firefox扩展程序

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FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

Super Productivity是一款高级待办事项列表应用，集成了时间盒与时间追踪功能，同时还支持与Jira、GitLab、GitHub和Open Project的集成。

RAG-Anything：一体化检索增强生成框架

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面向智能体、助手和企业搜索的私有AI平台。内置智能体构建器、深度研究、文档分析、多模型支持以及智能体API连接功能。

XERJ 是人工智能搜索数据的新方式。其自动索引功能可激活代理了解您的数据，而无需 grep 和 sed 的令牌浪费。一个命令可以对代码、文档、日志和 PDF 进行索引，以进行搜索、RAG、安全审核和代理内存，所使用的标记比 grep 少 40 倍。兼容 Elasticsearch，因此现有客户端可以正常工作。

用于采集、处理、聚合及写入指标、日志与任意数据的代理程序

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

面向语义化HTML的极简CSS框架

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一个Unity MCP服务器，允许MCP客户端（如Claude Desktop或Cursor）执行Unity编辑器操作。

机器学习张量库