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aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
chiphuyen/machine-learning-systems-design
关于机器学习系统设计和练习的小册子。不是“设计机器学习系统”一书的存储库,它是“dmls-book”
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源 AI 代理框架和元工具:编排 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 和自定义代理 — 无需重写即可交换工具,强制执行策略和沙箱,并通过任何设备实时协作。
skypilot-org/skypilot
在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源(Kubernetes、17+云平台或本地部署)。
unoplatform/uno
快速构建跨平台原生移动应用、Web应用、桌面应用和嵌入式应用的开源平台。使用任意IDE创建基于C#/XAML单一代码库的丰富应用。包含热重载功能!NuGet下载量突破9000万次!
chuspeeism/dashi-ppt-skill
一种 AI 代理技能,可从多个视觉主题生成浏览器可编辑的演示文稿,并可导出为 HTML、PDF 和 PPTX。
BoundaryML/baml
为提示工程增添工程化能力的AI框架(兼容Python/TS/Ruby/Java/C#/Rust/Go)
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。