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BoundaryML/baml
为提示工程增添工程化能力的AI框架(兼容Python/TS/Ruby/Java/C#/Rust/Go)
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源 AI 代理框架和元工具:编排 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 和自定义代理 — 无需重写即可交换工具,强制执行策略和沙箱,并通过任何设备实时协作。
osaurus-ai/osaurus
掌控你的AI。专为AI代理打造的原生macOS框架——支持任意模型、持久化记忆、自主执行与加密身份。基于Swift构建。完全离线运行。开源项目。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
Blaizzy/mlx-audio
基于 Apple MLX 框架构建的文本转语音 (TTS)、语音转文本 (STT) 和语音转语音 (STS) 库,可在 Apple Silicon 上提供高效的语音分析。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
chuspeeism/dashi-ppt-skill
一种 AI 代理技能,可从多个视觉主题生成浏览器可编辑的演示文稿,并可导出为 HTML、PDF 和 PPTX。
charliedream1/ai_quant_trade
股票AI操盘手:从学习、模拟到实盘,一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等,可以方便学习、模拟及实盘交易