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catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
kata-containers/kata-containers
Kata Containers 是一个开源项目社区,致力于构建轻量级虚拟机的标准实现方案,其使用体验和性能堪比容器,同时兼具虚拟机的工作负载隔离与安全优势。https://katacontainers.io/
insidegui/VirtualBuddy
在Apple Silicon上虚拟化macOS 12及更高版本,VirtualBuddy是一款适用于macOS M1、M2、M3、M4的虚拟机图形用户界面
roboflow/rf-detr
RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构,在COCO数据集上达到最优水平,专为微调设计
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
Michael-A-Kuykendall/shimmy
⚡ 无需Python的Rust推理服务器 — 兼容OpenAI-API。支持GGUF与SafeTensors、热模型切换、自动发现、单二进制文件。现在免费,永远免费。
aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet
一份实用的五页机器学习速查表,适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。