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MNN是轻量级深度学习推理框架，经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能：apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md
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TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
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示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
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关于机器学习系统设计和练习的小册子。不是“设计机器学习系统”一书的存储库，它是“dmls-book”
skypilot-org/skypilot
在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。
FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU.
MakazhanAlpamys/Soup
从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。
