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📚 通过单一命令在所有AI命令行工具间同步技能，并简化团队共享。支持Codex、Claude Code、OpenClaw等

本仓库帮助您从零开始学习Python和机器学习

本仓库展示了一系列为理解和掌握各类机器学习概念而开展的实践项目。

一个用于Julia中自动并行化科学机器学习（SciML）的非因果建模框架。一个用于物理信息机器学习集成符号计算及微分方程自动变换的计算机代数系统

面向LLVM与MLIR的高性能自动微分框架。

公元21世纪

暂无项目描述

Sionna：用于通信系统研究的开源库

快速且支持并发的脚本语言。

Magenta RealTime 2：一个开放权重的实时音乐模型

🌊 基于Julia语言的高效、友好、灵活、海洋风味流体动力学软件，支持CPU与GPU计算

Oracle VirtualBox 源代码

基于RISC-V指令集架构的开源GPU设计，采用Verilog实现

支持异构量子经典工作流的CUDA Quantum编程模型的C++与Python实现

GRASS - 免费开源的地理空间处理引擎

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

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用于确定性 AI 的行为树的 Rust 实现（现在带有 Python 绑定）

使用 Codespaces 探索机器学习和数据科学

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

🌙 ZetaLib - 您唯一需要的AI库

基于端到端AI技术的免费且完全开源的L2级ADAS系统栈

Julia中的数学优化库。涵盖局部、全局、基于梯度和无导数优化。通过统一简洁、快速且可微的接口，实现线性、二次、凸优化、混合整数及非线性优化。

图形处理器分子动力学