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SciML/SciMLBenchmarks.jl
科学机器学习(SciML)基准测试、人工智能驱动的科学以及(微分)方程求解器。涵盖Julia、Python(PyTorch、Jax)、MATLAB、R
vellum-ai/vellum-assistant
一款与你共同进化的个人AI助手。具备记忆、个性、主动联络能力——横跨macOS、Telegram和Slack平台。
SciML/NonlinearSolve.jl
支持自动微分的高性能非线性求解器(牛顿法)与区间求根法(二分法、试位法),具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持
SciML/LinearSolve.jl
LinearSolve.jl:Julia线性求解器高性能统一接口,可在因子分解法与Krylov方法间自由切换,支持预条件器集成
mlr-org/mlr3book
Bischl, B., Sonabend, R., Kotthoff, L., & Lang, M. (编). (2024). 《在R中使用mlr3的应用机器学习》. CRC Press. 在线版本。
james-see/ltx-video-mac
基于LTX-Video模型的macOS原生AI视频生成应用,针对Apple Silicon优化