llm

面向LLM与AI Agent的自进化记忆操作系统：超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，节省35.24%的Token消耗

智能体强化训练器：使用GRPO为现实任务训练多步智能体。为智能体提供在职培训。支持Qwen2.5、Qwen3、Llama等模型的强化学习

SeaTunnel是多模态、高性能、分布式海量数据集成工具

企业级、商业友好的智能体工作流平台，用于构建下一代超级智能体。

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Hermes Agent 的 Web 仪表盘——支持多平台 AI 对话、会话管理、定时任务及使用分析。

AutoAgent：全自动零代码大语言模型智能体框架

基于GEP驱动的AI智能体自进化引擎。基因组进化协议。| evomap.ai

基于开源TypeScript AI智能体框架构建的AI智能体工程平台

为提示工程增添工程化能力的AI框架（兼容Python/TS/Ruby/Java/C#/Rust/Go）

一个开源的代码优先Go工具包，用于灵活可控地构建、评估和部署复杂AI智能体。

只需几行代码，即可在骁龙设备的NPU、GPU和CPU上本地运行前沿LLM和VLM模型

视觉化解读 Transformer：通过交互式可视化学习 LLM Transformer 模型工作原理

Local Deep Research 在 SimpleQA 基准测试中达到约 95% 准确率（使用 GPT-4.1-mini 测试）。支持本地及云端大语言模型（Ollama、Google、Anthropic 等）。可搜索 10 余种来源——包括 arXiv、PubMed、网络及您的私人文档。所有流程均在本地加密运行。

⚙️🦀 用 Rust 构建模块化、可扩展的 LLM 应用程序

运行前沿LLM和VLM，支持GPU、NPU和CPU的发布当日模型适配，覆盖PC（Python/C++）、移动端（Android和iOS）及Linux/IoT（Arm64和x86 Docker）的完整运行时环境。支持OpenAI GPT-OSS、IBM Granite-4、Qwen-3-VL、Gemma-3n、Ministral-3等模型。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

网络安全AI框架，专攻AI安全领域

数据中心级分布式推理服务框架

大语言模型漏洞扫描器

掌控你的AI。专为AI代理打造的原生macOS框架——支持任意模型、持久化记忆、自主执行与加密身份。基于Swift构建。完全离线运行。开源项目。

生成式用户界面的开放标准

快速灵活的LLM推理