llama

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

生产级全平台即时通讯机器人开发平台

NotebookLM/Perplexity开源替代方案，支持连接搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等外部资源。加入Discord社区：https://discord.gg/ejRNvftDp9

使用PEFT或全参数方法对500余个大语言模型和200余个多模态大语言模型进行CPT/SFT/DPO/GRPO训练

与任意大语言模型进行免提语音交互、语音打断，并支持跨平台本地运行的Live2D虚拟形象

🌐 开源智能体浏览器；ChatGPT Atlas、Perplexity Comet、Dia 的替代方案。

LangChain的Java实现版本

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

开源 SenseVoiceSmall 模型，适用于普通话、粤语、英语、日语和韩语 ASR、语言 ID、情绪识别和音频事件检测。

只需几行代码，即可在骁龙设备的NPU、GPU和CPU上本地运行前沿LLM和VLM模型

Local Deep Research 在 SimpleQA 基准测试中达到约 95% 准确率（使用 GPT-4.1-mini 测试）。支持本地及云端大语言模型（Ollama、Google、Anthropic 等）。可搜索 10 余种来源——包括 arXiv、PubMed、网络及您的私人文档。所有流程均在本地加密运行。

运行前沿LLM和VLM，支持GPU、NPU和CPU的发布当日模型适配，覆盖PC（Python/C++）、移动端（Android和iOS）及Linux/IoT（Arm64和x86 Docker）的完整运行时环境。支持OpenAI GPT-OSS、IBM Granite-4、Qwen-3-VL、Gemma-3n、Ministral-3等模型。

Android平台最强大的人工智能助手与AI聊天软件

为所有人赋予Kubernetes超能力

永久免费LLM API列表（API密钥）

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✨ AI 编程，Vim 风格

从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。

自托管人工智能会计应用。支持收据、发票及交易的LLM智能分析器，具备自定义提示词与分类功能

在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能