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learning
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microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer(ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose:支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
qdrant/qdrant
Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎,亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
eriklindernoren/ML-From-Scratch
从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现,重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。
Fincept-Corporation/FinceptTerminal
FinceptTerminal是一款现代金融应用程序,提供先进的市场分析、投资研究及经济数据工具,旨在用户友好的环境中实现交互式探索与数据驱动决策。
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
dmlc/xgboost
可扩展、可移植且分布式的梯度提升库(GBDT/GBRT/GBM),支持Python/R/Java/Scala/C++等语言,可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行