langchain

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

企业级生产就绪的多智能体编排框架。官网：https://swarms.ai

红队自主黑客代理

🧊 开源大语言模型可观测性平台。一行代码实现监控、评估与实验。YC W23 🍓

使用大型语言模型从非结构化数据构建Neo4j知识图谱

用于构建有状态智能体的记忆库

35种生产级智能体AI架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent等）——一个Python库及可运行教材，支持多提供商LLM，并附带17项任务基准排行榜。

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A collection of scientific methods, processes, algorithms, and systems to build stories & models.

Glean Workplace AI的开源替代方案

🚀 2026 最系统的AI Agent速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

AI原生搜索数据库。在单一引擎中统一向量、文本、结构化和半结构化数据，实现混合搜索与库内AI工作流。

freehire — 为求职者提供的开源搜索引擎

📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南

动手学Ollama，在CPU上玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

🚀 Java 版 LangGraph。用于在 Java 生态系统中开发 AI 代理架构的库。旨在与 Langchain4j 和 Spring AI 无缝协作。

AI智能体钟爱的记忆！

LLPhant - 一个基于OpenAI GPT 4的综合性PHP生成式AI框架，灵感来源于Langchain

本仓库包含客户入门使用Amazon Bedrock服务的示例代码，涵盖所有可用基础模型的实践案例

Elixir语言实现的LangChain风格框架，让Elixir项目能够集成并利用大型语言模型(LLM)。

神经沙盒的游乐场

LangChain 项目文档

面向聊天、RAG、计划、MCP工具及智能体的AI客户端，支持多提供商模型。