由于 trendforge.devlive.top 访问受限，请切换到 trendforge.devlive.org 域名

kimi-k2

话题找到数量

datawhalechina/all-in-rag

Python

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

ai deepseek embedding
datawhalechina
datawhalechina 开发者
9.3k
4.6k
316
+37
排名 #13
7月7日
查看详情

xiaoY233/Chat2API

TypeScript

Chat2API 通过利用官方网页界面，实现零成本访问领先的AI模型。它支持DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen和Z.ai等提供商，并能与openlcaw、Cline和Roo-Code等工具无缝集成。

chatgpt-api deepseek-chat free-api
xiaoY233
xiaoY233 开发者
436
112
375
+18
排名 #3
4月28日
查看详情

NVIDIA-NeMo/Automodel

Python

专为大语言模型/视觉语言模型设计的PyTorch分布式原生训练库，开箱即用支持Hugging Face

deepseek-v3-2 finetuning gemma3
NVIDIA-NeMo
NVIDIA-NeMo 开发者
321
70
549
+4
排名 #5
2月18日
查看详情
助手