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一个支持全平台的现代下载管理器。基于 Golang 和 Flutter 构建。

FlatBuffers：内存高效的序列化库

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

包含通用断言和模拟器的工具包，与标准库完美兼容

精选 Swift 库与资源协作清单，欢迎参与贡献！

🔥 Seata 是一款易用、高性能、开源的分布式事务解决方案。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Agent2Agent (A2A) 是一种开放协议，用于实现不透明智能体应用之间的通信与互操作性。

跨平台React Native用户界面工具包

计算机使用智能体的开源基础设施。提供沙箱环境、软件开发工具包和基准测试，用于训练和评估能够控制完整桌面系统的智能体。

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calibre 电子书管理器的官方源代码仓库

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Crawlee——一个用于构建可靠爬虫的Node.js网络爬取和浏览器自动化库。支持JavaScript与TypeScript。可为人工智能、大语言模型、检索增强生成或GPT提取数据。从网站下载HTML、PDF、JPG、PNG等文件。兼容Puppeteer、Playwright、Cheerio、JSDOM及原始HTTP请求。支持有头模式与无头模式。提供代理轮换功能。

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我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

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Invidious 是 YouTube 的一个替代前端界面。

Swift中的响应式编程