由于 trendforge.devlive.top 访问受限,请切换到 trendforge.devlive.org 域名
gpu
话题找到数量
cocos/cocos-engine
Cocos通过免费、开源、跨平台的游戏引擎Cocos Creator,简化了游戏的创作与分发。它赋能数百万开发者,助力其打造高性能、引人入胜的2D/3D游戏及即时网络娱乐内容。
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
MakazhanAlpamys/Soup
从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。
Michael-A-Kuykendall/shimmy
⚡ 无需Python的Rust推理服务器 — 兼容OpenAI-API。支持GGUF与SafeTensors、热模型切换、自动发现、单二进制文件。现在免费,永远免费。
Andyyyy64/whichllm
找到真正能在你的硬件上运行且性能最佳的本地大语言模型。基于真实且考虑时效性的基准进行排名,而非参数数量。一条命令,即刻运行。
NVlabs/cuda-oxide
cuda-oxy 是一个 Rust 到 CUDA 的编译器,可让您使用安全(ish)、惯用的 Rust 编写(SIMT)GPU 内核。它将标准 Rust 代码直接编译为 PTX——没有 DSL,没有外语绑定,只有 Rust。