data

一种开源存储框架，能够通过Spark、PrestoDB、Flink、Trino和Hive等计算引擎及API构建湖仓架构。

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。

一个专注于应用程序开发的SQLite数据库工具包。

Apache Beam 是批处理和流式数据处理的统一编程模型

面向 C 与 C++ 的快速实体组件系统（ECS）

「数据可视化：报表、大屏、数据看板」积木报表是一款采用类Excel操作风格、支持在线拖拽设计的报表工具与数据可视化产品。功能涵盖：报表设计、大屏设计、打印设计、图表报表、仪表盘门户设计等，完全免费！秉承"简单、易用、专业"的产品理念，极大降低报表开发难度、缩短开发周期，解决各类报表难题。

最完整的 React UI 组件库

适用于 Linux、BSD、OSX 和 Windows 的快速轻量级日志、指标与追踪处理器

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

在单个 PHP 文件中进行数据库管理

通过WebSocket实现广播、状态监测与Postgres变更推送

FL Chart 是一款高度可定制的 Flutter 图表库，支持折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图和 K 线图。

一个轻量级、云原生的 GIS 平台，用于可视化、探索和分析地理空间数据。它可以在网页浏览器、桌面端、移动端以及 Jupyter 笔记本中运行。

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。

用于存储 Python 学习示例程序的代码库

适用于MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、SQLite等数据库的管理工具。支持Windows、Linux、Mac操作系统或作为Web应用程序运行。

🚀 一个轻量级的、与框架无关的数据库迁移工具。

具备无代理、性能集群、Prometheus兼容、自定义监控和状态页面构建能力的实时可观测性系统。

基于大语言模型的非结构化数据提取——专为API部署与ETL管道工作流构建。

客户数据基础设施领域的领导者

借助基于最新大语言模型的算子与流水线轻松实现数据准备。

在线AI与数据平台 https://vespa.ai

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。