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data-science

话题找到数量

h2oai/h2o-3

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

7.5k
2k
1.3k
+1
排名 #10
6月28日
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flyteorg/flyte

可扩展且灵活的工作流编排平台,无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。

7.4k
881
1.6k
+209
排名 #16
8月31日
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OpenDCAI/DataFlow

借助基于最新大语言模型的算子与流水线轻松实现数据准备。

7k
881
752
+38
排名 #15
7月26日
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lance-format/lance

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。

7k
828
1.4k
+38
排名 #17
8月30日
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mrdbourke/zero-to-mastery-ml

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

7k
4.2k
1.1k
+11
排名 #9
9月11日
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PriorLabs/TabPFN

⚡ TabPFN:表格数据基础模型 ⚡

6.8k
669
1.2k
+230
排名 #5
5月7日
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evidence-dev/evidence

商业智能即代码:使用SQL和Markdown快速构建交互式数据可视化

6.8k
386
1.2k
+44
排名 #7
7月21日
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aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet

一份实用的五页机器学习速查表,适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。

5.4k
758
913
+1
排名 #10
4月8日
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microsoft/SynapseML

简易分布式机器学习

5.2k
869
1.3k
排名 #13
9月9日
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business-science/ai-data-science-team

一个由AI驱动的数据科学智能体团队,助您以10倍速度完成常见数据科学任务。

5k
851
1.2k
+37
排名 #8
2月25日
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jonkrohn/ML-foundations

机器学习基础:线性代数、微积分、统计学与计算机科学

4.8k
2.3k
714
+2
排名 #14
7月2日
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FluxML/Flux.jl

放轻松!Flux 是那个让你无需张量操作的机器学习库

4.7k
621
1.1k
排名 #18
6月25日
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khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview

数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集

4.5k
1.2k
1k
+17
排名 #9
2月24日
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ruc-datalab/DeepAnalyze

DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师,自动处理海量数据,一键生成专业分析报告!

3.9k
576
935
+10
排名 #15
3月27日
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the-turing-way/the-turing-way

图灵之路项目书库:可重现、合乎伦理且协作的数据科学实践指南

2.2k
774
1.1k
排名 #8
9月8日
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Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included

Marktechpost教程配套Notebook

2.2k
495
1k
+2
排名 #10
3月23日
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trustgraph-ai/trustgraph

面向人工智能的上下文图工厂。构建、管理和部署AI优化的上下文图。

1.8k
192
1.2k
+57
排名 #13
3月29日
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elixir-explorer/explorer

用于在Elixir中实现快速优雅数据探索的系列(一维)和数据框(二维)。

1.3k
148
776
排名 #19
6月29日
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JuliaStats/Distributions.jl

一个用于概率分布及相关函数的Julia软件包。

1.2k
444
980
排名 #6
8月12日
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OSGeo/grass

GRASS - 免费开源的地理空间处理引擎

1.1k
435
903
+2
排名 #2
6月17日
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github/codespaces-jupyter

使用 Codespaces 探索机器学习和数据科学

890
1.7k
252
+1
排名 #16
9月9日
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astroautomata/SymbolicRegression.jl

Julia中的分布式高性能符号回归

795
132
736
排名 #14
6月26日
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Niketkumardheeryan/ML-CaPsule

ML-capsule 是一个面向没有导师或指导、希望学习机器学习的数据科学初学者和经验爱好者的项目。通过我们的仓库,他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关技术,并结合不同的真实项目,为面试做好准备。

628
693
1.1k
+25
排名 #15
5月31日
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apache/texera

基于工作流程的协作式机器学习数据分析

316
188
1.4k
排名 #12
9月18日
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助手