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在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

将代码探索中的AI token成本削减95%以上。领先的MCP服务器，通过tree-sitter AST实现精确的符号级GitHub代码检索。兼容Claude Code、Cursor及任何MCP客户端。已节省超过3130亿token。

面向AI智能体和IDE的高性能代码智能引擎，支持257种语言和多仓库，可通过CLI、MCP Server和API访问。AI编码智能体队友——仅暴露必要信息，将Token用量最高降低50倍。100%本地运行。

找出幽灵令牌，修复它们，在压缩中存活，避免上下文质量衰减。