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Asabeneh/30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个分步指南，帮助你在30天内学习Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天，请按照自己的节奏进行。这些视频也可能有所帮助：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
laurent22/joplin
Joplin - 专注隐私的笔记应用，支持Windows、macOS、Linux、Android和iOS跨平台同步。
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
dotnet/efcore
EF Core 是 .NET 平台的现代对象-数据库映射器。它支持 LINQ 查询、变更跟踪、数据更新和架构迁移。
redpanda-data/redpanda
Redpanda：面向开发者的流数据平台，兼容Kafka API，性能提升10倍，无需ZooKeeper，无需JVM
project-chip/connectedhomeip
Matter（前身为Project CHIP）在更多对象之间建立更多连接，在连接标准联盟的指导下，为制造商简化开发流程并为消费者提升兼容性。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。
