CUDA

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

LichtFeld工作室：现实与数字世界的交融之处

cuda-oxy 是一个 Rust 到 CUDA 的编译器，可让您使用安全（ish）、惯用的 Rust 编写（SIMT）GPU 内核。它将标准 Rust 代码直接编译为 PTX——没有 DSL，没有外语绑定，只有 Rust。

如何在CUDA中优化某些算法

💥💻💥 一种数据并行的函数式编程语言

NVIDIA GPU Operator可在Kubernetes中创建、配置和管理GPU

CUDA库示例集

CUDA核心计算库

cuGraph - RAPIDS 图分析库

我的CUDA编程书籍示例代码

支持Python绑定的CUDA加速t-SNE实现

[已归档] CUDA C++协同原语 参见https://github.com/NVIDIA/cccl

🤘 TT-NN算子库与TT-Metalium底层内核编程模型

面向多GPU架构的开源CUDA编译器，可将.cu文件编译至AMD与Tenstorrent GPU平台

Julia语言中的CUDA编程

开源持续推理基准测试：Qwen3.5、DeepSeek、GPTOSS - GB200 NVL72对比MI355X、B200、GB300 NVL72、H100，即将支持TPUv6e/v7/Trainium2/3

GPU加速决策优化

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

RAFT包含用于机器学习和信息检索的基础性广泛使用算法与原语。

用于高性能数组计算的嵌入式语言

CUDA内核基准测试库

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

SGLang-Omni 为 TTS、ASR、语音和全向模型提供高性能服务。

图形处理器分子动力学