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2024-02-28
Hadoop小文件解决方案-基于文件整合的解决方案通过研究一些不太常用的替代方案来解决MapReduce性能问题以及选择解决方案时要考虑的因素。解决MapReduce性能问题以下解决方案来缓解MapReduce性能问题：更改摄取过程/间隔批处理文件合并序列文件 HBase S3DistCp（如果使用Amazon EMR）使用Combin
- 2024-02-28
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- Apache Hadoop
2024-02-28
Hadoop小文件解决方案-基于NameNode内存和MapReduce性能解决方案在第一篇文章中，我讨论了什么构成了一个小文件，以及为什么Hadoop存在小文件问题。我将一个小文件定义为小于Hadoop块大小75％的任何文件，并解释说由于NameNode内存使用和MapReduce性能，Hadoop更喜欢较少的较大文件。在这篇文章中，当小文件真正不可避免时，我将讨论这些挑战的解决
- 2024-02-28
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- Apache Hadoop
2024-02-27
Hadoop小文件解决方案-Hadoop小文件的前因后果 Hadoop不适用于大量小文件，而是需要更少的大文件。这可能是您之前听过的声明。但是，为什么Hadoop会出现大量小文件的问题？而且，“小”究竟是什么意思呢？在本系列的第一部分中，我将回答这些问题。后续部分将讨论解决或解决小文件问题。什么是小文件？小文件可以定义为任何明显小于Hadoop块大小的
- 2024-02-27
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- Apache Hadoop