Jupyter Notebook 每日趋势报告

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

一套展示Claude有趣且高效使用方法的笔记本/方案合集。

具备容错能力、高度可扩展的GPU编排系统，以及专为训练数十亿至数万亿参数模型设计的机器学习框架

Anthropic交互式提示工程教程

从零开始的大语言模型原理与实践教程

该存储库旨在作为机器学习/人工智能技术面试的指南。

本仓库提供SegmentAnything模型推理代码、训练模型权重下载链接及使用示例笔记本。

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

利用AI驱动的反思优化来优化提示词、代码等

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

量化研究-券商金工研报复现

仅需Python基础，从零构建自己的具身智能机器人；逐步实现VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0，深入理解具身智能

一系列Jupyter笔记本，通过使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 2的Python语言，引导您掌握机器学习和深度学习的基础知识。

[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。

DINOv3的PyTorch参考实现与模型

Qwen3-VL 是阿里云通义千问团队开发的多模态大语言模型系列。

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

《智能体AI工程完整课程》代码仓库

《深入理解深度学习》- Simon J.D. Prince

DINOv2自监督学习方法的PyTorch代码与模型

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

Udemy平台《Python 3 完全训练营》课程文件 （注：根据技术文档翻译规范，"Complete Bootcamp"采用"完全训练营"的译法，既保留技术沉浸式学习特性，又符合中文技术社区表述习惯；"Course Files"译为"课程文件"准确反映GitHub仓库内容属性）